人脸比对

人脸比对

人脸识别技术是一种依据人的面部特征,自动进行身份鉴别的一种技术,它综合运用了数字图像、视频处理、模式识别等多种技术。通过人脸特征提取和相似度比对,对于已经矫正好的两个人脸,会通过某种表达提取初始特征,然后应用知识模型对特征进行处理,最后再在度量空间里来计算两个特征的相似度。这个分值会告诉你这两个脸是不是同一个人的。人脸识别的过程包括:数据采集、人脸检测、五官定位、人脸预处理、特征提取。

1.人脸验证技术(1:1识别)

人脸识别技术可以计算出两张人脸照片的相似度,从而判断是否为同一人,即1:1身份验证。人脸识别通过传统方法和深度学习技术结合,以空间面孔墙和微众银行远程核身为基础,在性能上达到LFW 99.80%。

2.人脸检索技术(1:N识别)

给定一张照片,和数据库中N个人脸进行对比,给出是否为其中某一个人,或者给出排序结果,即人脸检索。1:N用于用户不需要声明身份的场景。根据人脸数据的采集方式,光线条件,配合与非配合,各种人脸识别技术的成熟度差异很大。