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A1986乐咔全面升级

各位亲们久等了,在开发人员的共同努力下,A1986乐咔相机终于全面升级为2.0.0版本,目前已在Android各大平台及iOS平台正式上线。

更新内容

1.原有的UI页面几乎被推翻重新设计,页面更清新美观,交互更简单直接。

2.删掉了1/3不美丽的滤镜功能,只留下优雅、美观的滤镜供各位小主们选择使用。

3.A1986乐咔拥有装饰贴纸、炫彩主题、趣味文字等多种风格的水印素材,助您轻松制作水印海报。

4.AI智能相册管理上线,利用AI技术对手机中的海量照片进行智能识别并分类,找照片再也不用大海捞针。

手机端下载

下载地址:http://app.vifitting.com/index.html

iOS可在直接在App Store上搜索A1986乐咔

A1986版本1.0.10的降世~~

更新时间:2018-09-05

大小:53.1M

版本号:1.0.10

开发者:广州二元科技有限公司

语言:安卓(简体中文),iOS(英文)

更新内容:

1.重新定义了首页的主题滤镜。

2.重新排版了UI,让使用更加方便。

3.提高美白磨皮的自然效果。

经过我们的不懈努力,尝试在简洁方便的UI排版中增加点新颖,这就是我们10的出现,我们的相机将以全新的面孔去迎接大家。当亲们想拍照的是,我们可以选择先来玩个有趣的小测试,当我们选择拍照的时候可以看到我们焕然一新的首页,三个用于美白的滤镜简洁明了,三种不同程度的自然真实美白特效让你流连忘返,更是用心的去设计图标,让其变得精致、清新、优雅,我们把更多的好玩有趣好看的滤镜藏在了“滤镜/逗拍”中,你还在等什么,快下载一个来玩吧!

安卓下载地址:http://m.anzhi.com/app_962d_com.vifitting.a1986.html

iOS下载地址:App Store上搜索A1986

A1986版本1.0.9,久等了!

更新时间:2018-08-18

大小:53.0M

版本号:1.0.9

开发者:广州二元科技有限公司

语言:安卓(简体中文),iOS(英文)

更新内容:

1.全新推出实验室功能

我们在打造一款集虚拟化妆、在线滤镜处理为一体的自拍软件的同时,也不忘为大家带来更多好玩有趣的东西。就是我们的实验室,让亲们在拍照的同时,也能让你感受不一样的体验,比如我们版本1.0.9实验室新推出的测试恋爱指数的测试单,给你和你的对象恋爱打分,无论你是有情侣的还是名副其实的单身狗经过测试,附上你和小男友或者爱宠的美照,系统经过测试计算将生成你们的恋爱指数哦,赶紧来试一下吧!

安卓下载地址:http://m.anzhi.com/app_962d_com.vifitting.a1986.html

iOS下载地址:App Store上搜索A1986

A1986版本1.0.8问世啦~~

更新时间:2018-08-14

版本号:1.0.8

大小:53.0M

开发者:广州二元科技有限公司

语言:安卓(简体中文),iOS(英文)

更新内容:

1.更新和修正美白滤镜

2.提升用户的美白体验效果

随着国家不断发展,科技不断创新,我们也不断进步,不断尝试,不断创新,不断优化,滤镜创新进入新境界,让你体验最自然真实的美白效果,不同程度不同效果的美白让你感受不一样的自己,快快更新来感受一下8的魅力所在吧!

安卓下载地址:http://m.anzhi.com/app_962d_com.vifitting.a1986.html

iOS下载地址:App Store上搜索A1986

A1986版本1.0.7的到来~~

更新时间:2018-07-24

大小:53.6M

版本号:1.0.7

开发者:广州二元科技有限公司

语言:安卓(简体中文),iOS(英文)

更新内容:

1.修复部分手机崩溃问题

2.优化界面操作流程和流畅度

3.兼容更多尺寸的手机屏幕

相信大家久等了,从1.0.6到1.0.7,第一个更新版本终于出现,通过我们的优化与改善,相信我们的7号将会给各位用户有更完美的体验,7中优化了界面的操作流程和流畅度,内存卡的亲们也不用担心了;经过我们的不断测试改进,修复了部分手机的崩溃问题;新的版本还兼容更多尺寸的手机屏幕,使得我们的用户能更好的体验吗,得到美。还在等什么,快来更新吧!

安卓下载地址:http://m.anzhi.com/app_962d_com.vifitting.a1986.html

iOS下载地址:App Store上搜索A1986

跟我们一起游山玩水吧!

我们的团队在每天努力的为用户提供更好的互联网产品,获得更简单好玩的体验的同时也不忘劳逸结合,去感受大自然带给我们的舒适和恬静。久居都市的我们,难免沾染上一种“城市病”,焦虑、紧张、疲惫、浮躁、快节奏……这是不妨放下这所有的所有,觅个青山绿水的乡野来放松一下心情,炎炎夏日,当然首选依山傍水之地。从化溪头村位于从化市良口镇东北部,是流溪河三大源头之一,村周围环境优美,山高林密,峡谷幽深,奇石错列,池潭处处。

真正美好的地方从来都不会因为岁月的流逝而失去它的味道,反而会越来越醇香,一如地窖里的酒,也不会因为游客的拜访而显得嘈杂,那些慕名而来的游人,穿插在阡陌间,静静地听一朵花开的声音,这里没有名山大川的气派,也没有显赫的名声,只有旧式的建筑物和淳朴的村民安安静静、与世无争地共存着。山涧的溪水静静的流淌着,那漫山遍野的小花烂漫的开着,恍如世外桃源。

历经两个小时的车程之后,我们终于到达从化良口镇溪头村,进入溪头村后我们全程都是步行,去感受风的洗礼,溪水的宁静,相信隔着屏幕也能感受到惬意,让我们释放内心积攒着对生活和工作的压力。

提前看了攻略的我们知道一路都需要涉水游行,早就把家里的拖鞋都带来了,看到如此清澈的溪水,大家都跃跃欲试了,挽起裤脚,准备在水里探险,这冰、凉、爽,震撼到我们内心深处。有些已经忍不住要下去游泳了,尽管没有带泳衣,也要接受溪水的洗礼,有些穿着衣服游也不亦乐乎。

还有我们女生不约而同的人字拖组合,这也是一道风景线。

晚餐更是有看头,自主烧烤模式,这考验我们团队野外求生能力的时候到了,把碳点燃是个难题,但在我们齐心协力和几次失败后,总算看到了点点星光逐渐让碳给燃烧起来,起火后就开始分工合作啦,会烧烤的大厨们等候着洗菜的打下手们,等我们准备完毕他们就开始大展身手啦,我们就可以坐着等吃。煮好后就可以开餐啦,赞哦,看来不少同事都会煮吃的,我们团队真是有口福,大家都吃得津津乐道呢,脸上洋溢着幸福的笑容。

来张我们的大合照,用横幅去记录“到处一游”是最环保也最时尚的做法,我们公司的宗旨就是横幅上所说的,“让每一个人更平等更快捷的体验美,得到美”

手机端A1986相机APP上线啦!

 

A1986是二元科技公司开发的第一款虚拟试妆产品,集时尚主题妆、局部化妆、后期美妆及特效滤镜为一体的自拍app,现Android版本已在华为、安智、豌豆荚上线,其他Android平台及iOS平台正在申请中,以下为A1986的产品使用说明。

A1986采用了精准的人脸识别及人脸检测技术,在整个美颜相机行业来看,各个相机的美颜功能及发展方向都处于不断更新的状态,然而偏向于线上虚拟化妆的还处于非常早期的发展阶段。二元科技在未来的日子里将致力于高度精准识别人像场景识别,以便A1986能根据识别到的不同景或物自动加载相应滤镜,让用户节省挑选滤镜的时间,满足每一位用户的需求。








已上线的应用商城链接如下

华为应用商城:http://a.vmall.com/uowap/index.html#/detailApp/C100347615

安智市场:http://m.anzhi.com/app_962d_com.vifitting.a1986.html

豌豆荚应用市场:http://m.wandoujia.com/apps-com.vifitting.a1986

 

互联网+如何打造服装行业新生态

国内互联网发展正呈多样化发展趋势,互联网玩法也逐渐丰富,进而延伸到互联网+概念。那么,面对如今千篇一律的服装市场,互联网+该如何改造它呢?

个性需由设计实现

近两年,在国内各大领域均提倡众筹概念,概念背后是大家对C2B模式的大力追捧,各种个性化软硬件产品及服务获得长足发展。追捧背后,凸显出用户对个性化产品及服务的需求探索,也体现出产品达人对于突破产品边际的执着。

服装行业的C2B与其它行业的C2B不同,C的“含金量”至关重要,这中间必须有一部分具有设计能力的专业C存在,通过这部分具有专业设计能力的C,来链接上游消费者广阔的长尾需求和下游制造工厂的定制能力,如此一来才能真正打造服装C2B的生态系统。

对于所谓服装行业的C2B,我们可以转化一个概念:将设计师当做C,而把B独立界定为服装品牌及服装工厂。设计团队的入驻,将直接决定消费者可以实际接触到的服装样式,这就是为什么不少行业人士都一致认为:真正的服装C2B,第一步是由设计师决定SKU。

实际上,国内有一批相当数量的具有设计梦想的服装设计师,他们期望有一天他们的产品能被用户认可并实现生产,而他们却普遍面临着“有梦想、无平台”的问题——他们拥有着过硬的设计技能,却在生产和销售面临着“两头堵”。一方面传统的服装生产供应链刚性较强,起订量、周转期、质量等因素导致很多设计师无法与工厂直接对话;另一方面,设计师自主品牌无法借助流量大的平台进行展示与销售。

对于大多本土服装设计师来讲,许多传统的条条框框的门槛会导致他们的梦想迟迟不能起航。在服装领域的C2B模式也将因设计师环节的停滞不前而整体滞后,如此,互联网+只是需要连接用户端的个性化服装需求及设计师的设计梦想。

互联网+加速催热,同时也加速线上线下产业融合。围绕传统行业及用户核心需求,更多的细分领域服务平台应运而生。

于是市场上才会出现像“快柔性供应链提供商伯颐源”这样的企业——在生产端,伯颐源可为有批量服装生产需求的客户提供稳定的快生产柔性供应链,在“50件起订,3天打板,7天生产”的同时,保证所有货品99%的产品合格率和98%的及时交货率;在销售端,伯颐源积极与各大电商平台合作,为加入其FASHION WORKS即伯颐源设计师品牌扶持计划的设计师会员提供强有力的销售机会。

与其说伯颐源这样的企业是一家服务型的互联网公司,不如说它是一个平台,在创造一种生态系统。伯颐源所做的事,其核心是将服装行业的设计、生产、销售三大环节完全打通并完美融合,一旦形成这样的新生态,千万本土服装设计师将发挥更大价值,不可数量的工厂及工人将得到更高效率的生产工作,而我国服装行业也真正可以实现所谓的C2B模式。

品牌还需生产供应背书

体验经济大环境,在好的设计理念基础上,好的服装消费体验还得由生产环节体现。当存在信息不通透,本土服装设计师的设计理念不能通畅的传递到生产环节,可能会存在需求不匹配等问题。互联网+时代,服务平台需要通过互联网连接设计师及生产商,通过互联网去掉中间环节及精准匹配解决需求。落实到服装领域,实际就是互联网+怎样解决小批量生产,如何优化生产环节,缩短生产周期,提升成品质量。面向本土设计师群体,伯颐源是如何保证“50件起订,3天打板,7天生产”呢?

实际上,伯颐源提供的平台是一种资源整合的平台,在这个平台上,强有力的生产保证是核心主线。对工厂也好、板房也罢,伯颐源在其中都扮演者“整合者”及“监管者”的身份,伯颐源用自身较强的IT技术整合大量小订单,给改造后的模块工厂进行生产,一方面可以解决客户、特别是设计师群体对产品质量和交付的要求,另一方面也可大大提升服装生产团队的工作效率,提高产能,让工厂获得更高利润、工人得到更高薪酬。

在未来,伯颐源将继续通过对生产供应链的优化和改造来将平台做大做久,进而对我国整个服装行业产生革命性的影响。这种“整合+监管”的平台化改造,会产生以伯颐源为主导、工厂和客户形成的稳定三角关系,进而形成一个共生共赢的体系——优秀的生产流程及品质把控,能促使伯颐源与客户产生更好的合作,进而推动生产线的再次升级。如此一来,三者一体,伯颐源的平台将越滚越大。

连接互联网+不只是生产

当下环境,无论是本土服装设计师还是服装生产工厂,可能需要的都不仅仅是生产或者订单。况且,设计品牌服装本身属于柔性生产产业链条,需要供应链上下游协同配合。整体来看,伯颐源处在一个产业链融合的位置,开创性提出柔性供应链体系,将供应链每个环节价值最大化。

对于本土服装设计群体来讲,伯颐源不仅满足他们“大中小批量,快速合格生产”的需求,更重要的是为本土服装设计师塑造品牌并传播品牌价值。其一,伯颐源联合多方在FASHION WORKS注资5000万组建设计师品牌孵化基金,致力于扶植中国服装设计师品牌,帮助每一位有梦想的服装设计师实现自己的时尚品牌梦想,成就更多个性化“小而美”的服装品牌。其二,伯颐源积极与淘宝、明星衣橱、蘑菇街等电商平台合作,通过设计师售卖专场,对国内新锐设计师进行推荐。如此一来,伯颐源的一系列整合和服务打通了服装品牌从设计、生产到销售的三大环节。

对于服装生产商来讲,他们不仅需要订单,更需要拥抱大趋势,整体提升竞争力。在合理的利润空间保障下,伯颐源可以给到服装厂稳定大量的生产订单,且结款周期稳定。另外,通过接入伯颐源柔性供应链管理体系,服装厂模块化管理难度降低 80%,人均效益提高 200%,保证货品99%的产品合格率和98%的及时交货率。从企业发展角度看,在稳定的订单基础外,提升服务能力及优化生产体系对服装工厂更为重要。

在整个柔性供应链体系中,还有面料商及服装卖家紧密协作,前者从源头控制服装产品质量,后者则是将多方合作的生产成品转化为销量。通常来讲,一种模式的价值取决于它处在产业链哪个位置。在柔性供应链体系中,伯颐源作为供应链催化剂角色,为整个供应链输送价值,提升全供应链生产力。

环境在变,用户需求兴趣点随时变化,产业也必将伴随趋势升级,协作共赢是产业融合大趋势。

数字图像处理都研究什么?

1、图像的灰度调节

图像的灰度直方图、线性变换、非线性变换(包括对数变换、幂次变换、指数变换等)、灰度拉伸、灰度均衡、直方图规定化等等)。

例如,直方图规定化

 

CLAHE(contrast limited adaptive histogram equalization)自适应的直方图均衡

 

2、图像的几何变换

图像的平移、图像的镜像、转置、缩放和旋转。这里面其实还包含了插值算法(这是某些几何变换所必须的),例如最邻近插值法、双线性插值法等等)

几何变换同时和图像的滤镜特效是紧密联系的,某些特效的实现本质上就是某种类型的几何变换。例如

 

3、图像的特效与滤镜

这方面的应用很多,你可以想想Photoshop里面的滤镜。

文献Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production中给出的将自然图像变成手绘素描图的效果

 

例如浮雕效果

  4、图像增强

内容包括图像的平滑(简单平均、中值滤波、高斯平滑等)和锐化(例如Laplace方法)等。

 

增强处理中的很多算法其实和图像复原中的降噪算法是重合的。现在保持边缘(或纹理结构)的平滑算法属于研究热点。像那些美颜相机里的嫩肤算法都是以此为基础的。比较常见的双边滤波

 

基于全变分方法的TV去噪、基于PM方程的非线性扩散去噪等等。

5、图像复原

广义上来说——图像降噪,图像去雾,图像去模糊 都属于这个范畴

去噪实例是用MagicHouse实现的中值滤波处理椒盐噪声的效果。此外,一些基于非局部均值的降噪算法是当前研究的热点(例如BM3D、NLM等)

 

图像去模糊

 

6、图像的压缩与编码

想想BMP图像如何转换成JPG,JPG如何变成PNG?这些都属于图像压缩编码所要探讨的内容。

7、边缘检测与轮廓跟踪

下面是一个轮廓跟踪的例子

 

8、图像分割

你可以认为轮廓跟踪也是实现图像分割的一种途径。

这是在《原理与实践(Matlab版)》中给出的一个例子——用分水岭算法对马铃薯图像进行分割。

 

9、图像的形态学处理

这也属于一种非常古老的图像处理方式了。包括膨胀、腐蚀、细化、击中/击不中、开/闭运算等。但一些对颗粒状物体进行计数的应用中它仍然非常有效。

 

10、图像的频域变换(或称正交变换)

傅立叶、离散余弦、沃尔什-哈达玛变换、K-L(卡洛南-洛伊)变换(也称霍特林变换或PCA)、小波变换(小波变换还分很多种,例如Haar小波、Daubechies小波等等)

仅仅进行频域变换其实并没有多大意义,它往往要与具体应用相结合来发挥作用。例如进行图像压缩、嵌入数字水印、进行图像融合、进行图像降噪等等。

例如,利用PCA进行图像压缩的例子

 

在比如,利用小波融合对由聚焦失败导致的图像模糊进行修复 (本来左图和中图各有部分看不清,融合后变得可以辨识)源代码可见

 

11、图像融合

广义上说融合至少包含三部分内容:像上面的基于小波的Fusion我们也认识是融合的一种,另外一种是以隐藏为目的类似嵌入式的融合,第三种是matting。matting有时反义成抠图,其实它最原本的意思就是融合。如果你理解

I = aF +(1-a)B这个融合公式的话,你应该明白我在所什么。这本质上和第二种融合原理是一样的。

狭义上,融合就是指matting。

例如 著名的Possion融合,下图右,如果直接把月亮图贴上天空,矩形边缘是很明显的,融合处理后的左图则很自然。

 

电影技术中常用matting方法来替换人物的场景。例如

 

12、图像信息安全

主要包括两个内容:1)数字水印(主要用于多媒体的版权保护);2)图像的加密(主要用于图像信息的保护)

例子是用MagicHouse实现的加密效果

ViFitting项目正式启动

2014年10月29日,ViFitting项目于广州二元科技有限公司总经理以及项目团队的整合下正式启动。